هوش مصنوعی در صنعت بانکداری به‌عنوان یک ابزار کلیدی برای بهبود خدمات و افزایش کارایی شناخته می‌شود. این فناوری با تحلیل داده‌های مشتریان، توانایی شناسایی الگوهای مصرف و پیش‌بینی نیازهای مشتریان را دارد. به‌عنوان مثال، بانک‌ها می‌توانند از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شخصی‌سازی پیشنهادات مالی و بهینه‌سازی خدمات استفاده کنند، که این امر به افزایش رضایت مشتریان و تقویت وفاداری آنان منجر می‌شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی در شناسایی تقلب و مدیریت ریسک نقش مهمی دارد. با تحلیل تراکنش‌های مشکوک و شناسایی ناهنجاری‌ها، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت به تهدیدات پاسخ دهند و از خسارات مالی جلوگیری کنند. همچنین، استفاده از چت‌بات‌ها و سیستم‌های پاسخ‌گویی خودکار، به مشتریان این امکان را می‌دهد که به سؤالات خود به‌صورت 24 ساعته پاسخ بگیرند، که این امر نه‌تنها کارایی خدمات را افزایش می‌دهد، بلکه هزینه‌های عملیاتی را نیز کاهش می‌دهد.